服裝行業工廠對于渠道的依賴性非常強，但渠道對于生產的指導是缺乏數據的，所以很多服裝工廠淡旺季訂單不均衡，產能沒有得到完全利用。另一邊消費端數據又沒有辦法及時反饋給工廠，導致補貨周期過長，這也是庫存積壓的原因之一，是傳統服裝行業生產和消費的矛盾所在。

劉瑋認為：“工業互聯網就是新技術加大數據，和制造業深度的融合，從消費端驅動制造端來做更大的升級”。工業互聯網的價值點在于重構了生產和銷售的關系，針對這種情況，阿里首先對消費者數據進行反饋，一方面，基于整個消費互聯網的大數據進行；另一方面從阿里布局的新零售觸點的數字化，幫助品牌企業采集大量門店數據、用戶端數據和熱點數據。把消費者數據反饋給品牌時，使品牌的上新和企劃更加精準，更加容易匹配到消費者的訴求。

劉瑋對SupET做詳細介紹，SupET是浙江“1+N”工業互聯網平臺體系的基礎，“1+N”，1就是一個基礎性的平臺，N就是N個行業級區域級工業互聯網平臺，每個區域都會有多個產業集群，而區域平臺就是工業互聯網平臺在區域的運營和落地的載體。阿里云SupET在做整個產業數字化的時候規劃了五條路線，即業務數據上云、內部企業協同、形成外部生產的協同、外部產銷的協同和幫助品牌做產業整體協同。SupET工業互聯網平臺助力產業升級落地分為三條主線，分別為構建工業互聯網平臺支撐綠色制造；構建全渠道電子商務平臺實現產業鏈上下游協同；構建供應鏈金融平太促進實體產業資金活力；所以在產業帶升級時的主體思路是以訂單驅動生產，用平臺賦能企業做數字化升級。

張弛提到：“銷售端對大數據的錄入后預測不準，導致了目前服裝行業普遍庫存較大，而降低庫存的方法就是把大單轉為小單，雖然目前越來越多的大訂單流失到東南亞等國家，但是小訂單只有中國能做，服裝行業人士內應看這樣的趨勢，跟進小單快反和個性化定制”。服裝制造智能工廠分為三個階段，第一階段是精益工場，但是由于工藝工序沒有固化，生產效率在短期內很容易降下來；所以在第二階段是數字工廠中，要通過數字化的形式把工藝工序的改良給固化下來，概念，思想才會得到保留；精益工廠和數字工廠都只是點的突破，第三階段的智慧工廠則是整體的協同，要有數字化工廠，從流程上把每個點串聯起來，從整體的流程上實現最優解。

問：那云數工廠是什么？它與ERP的區別在于？

上海柚凡的目標是希望通過領貓供應鏈管理系統給企業產業鏈數字化升級、賦能企業，為消費者提供極致性價比的商品和服務。李應離提到：“整體服裝產業鏈的業務流程很長，導致了整個上游依存度很高。”為了把產品保質保量的送到消費者手中，就需要每個部門之間很好的協同。

問：目前大多數服裝企業供應鏈系統的狀況怎么樣？未來發展趨勢是什么？

在目前整個服裝的生產進度來看，大多數企業的供應鏈管理系統都沒有完整的上云，很多還停留在ERP、MRP的管理中，對于整個服裝企業而言，從頭到尾的部門協同是沒有實現過的。同時，每個公司的每個職能的板塊也是不均衡的，有的企業在設計方面比較強，而有的企業則在面輔采購的能力上比較強，所以柚凡是通過供應鏈管理系統把每個部門的強度進行有效的均衡。為了迎合消費者，企業面臨的轉型方向是相對靈活的小單快反。柚凡科技認為：“服裝產業中，企業要想實現穩步的增長，在企業內部就要信息實時共享、業務實時在線、流程全局可控、企業內部標準統一標準、內外協同一致和決策有據可依。”

傳統服裝業具有高庫存、高成本、高退換貨的問題，并且預測式的批量生產不能滿足與日俱增的個性化需求，傳統的低成本模式無法持續發展，但最近幾年數字化技術推動了定制化的發展，通過虛擬的技術，讓消費者在衣服制造出來 就能根據自己喜好選擇自己喜歡的款式，從而使消費者的體驗感更強。數字化技術可推動C2B變革，C2B包括了小單快反、預售模式、團體定制、量體定制、輕定制和個性化定制，它的本質是通過互聯網平臺把用戶和供應商連接起來，這樣就可以實現無庫存、低風險、快速反應和滿足市場。

問：博克MTM下單系統運作流程和它的優勢是？

賀憲亭對博克的MTM下單系統進行介紹，與其他廠商做的不同的是，博克把量體數據和CAD樣本自動打通，通過輸入量體數據后，CAD樣板數據庫會自動匹配量體數據，進行改版。博克MTM下單系統解決方案，通過智能服裝CAD的技術優勢，云端管理的樣板庫、工藝庫以及BOM資料庫等，便于跨部門及上下游之間的協作與共享，有效降低成本，提升效率，更加安全便捷。

最后，賀憲亭強調了CAD的重要性，目前的企業對CAD的需求越來越大，而博客在CAD方面做得比較成功，博克也非常歡迎和關于服裝行業的系統或者供應鏈系統做進一步的合作。