人工智能（AI），它是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。AI作為一種抽象的概念，卻是21世紀最熱門的話題之一，并且已經滲透了我們的生活，衣食住行、工業制造……

上周，2019世界人工智能大會在上海圓滿落幕，以“智聯世界 無限可能”為主題，以“高端化、國際化、專業化、市場化、智能化”為特色，同期展覽在上海世博展覽館H2館舉辦，世界人工智能大會打造了一場“人工智能”行業盛宴。

（小編提醒：上海世博展覽館H2館也是AME亞洲服裝智能制造博覽會的舉辦地點哦）

世界人工智能大會上，聯合國數字合作高級別小組聯合主席馬云和特斯拉公司聯合創始人、首席執行官埃隆·馬斯克，圍繞大家關心的人工智能發展方向、人工智能與就業、教育、生命等話題，進行了一場長達45分鐘的強強對話。

未來100年，人工智能走向何方？人工智能將創造什么新工作？未來，哪些知識或技能更有優勢？人工智能能否幫助實現環境可持續發展？

在2019世界人工智能大會上，創新工場董事長兼CEO李開復先生做了主題演講《AI+時代的到來》。“AI+”聽起來似乎似曾相識，您一定想到了之前大熱的“互聯網+”。 全民“互聯網+”在2014年至2015年盛極一時，現在熱度也慢慢褪去。與“互聯網+”不同的是，AI

打破了傳統行業無法“互聯”的缺點。新工場董事長兼CEO李開復先生認為，AI將帶來第四次工業革命，能夠在制造、機器人、無人駕駛帶來很大的價值，將重塑各個行業。

據普華永道預測，到2030年AI將在全世界創造出100萬億人民幣的GDP增量。李開復表示，其中絕大多數都會來自AI對傳統產業的賦能，“這會給傳統企業帶來5%～10%的利潤增加或成本節省”。他總結了人工智能發展至今的三個階段：在第一個階段，人工智能公司只擁有AI技術，靠“賣技術”來獲利，技術和產業之間有明顯距離；到第二個階段，是人工智能B2B（企業對企業）階段，“只做人工智能技術已經不夠，還要把相關技術做成行業解決方案和產品”；而現在，進入到人工智能賦能傳統行業的階段。

AI如何賦能服裝行業

服裝行業作為典型的傳統行業，抓住AI+服裝的歷史機遇，利用AI賦能服裝行業，促進傳統服裝制造向智能制造轉型升級。那么，AI如何賦能服裝行業呢？

 一、AI賦能服裝設計

傳統的服裝設計往往是由設計師從草圖開始，當AI賦能服裝設計時，便顛覆了傳統的服裝設計流程。

AI具有強大的數據分析能力。將時尚大數據與人AI技術結合，能夠幫助設計師及時掌握全球時尚趨勢，針對服裝流行趨勢做出快速反應，并節省大量時間。

同時，AI也具有強大的學習能力，AI不僅可以學習服裝設計師的風格，還能創造出與這種風格相匹配的電腦生成的圖像。服裝設計師可以利用AI更加便捷地設計創造個性化的服裝。

無論是微軟小冰團隊基于人工智能視覺識別、自然語言處理技術、生成對抗網絡技術等研發的“人工智能情感化計算框架”藝術繪畫算法，還是深藍科技DeepVogue人工智能服裝設計系統，利用AI賦能服裝設計，對于服裝行業時尚設計領域將有非常重要的意義。AI賦能服裝設計師源源不斷的創意靈感，助力服裝行業數字化轉型升級。

二、AI賦能服裝生產

服裝生產面料、工序繁雜，AI賦能服裝生產：在面料挑選環節，利用AI+大數據，專業高效地檢索、挑選最適合的面料；在生產環節，智能打版、智能裁剪，智能吊掛系統等技術減少服裝廢料產生，提高服裝生產效率；在質檢環節，人工質檢往往效率低下。采用AI質檢，可以使質量保證過程更加簡化。

 三、AI賦能服裝倉儲物流

傳統服裝倉儲物流存在效率低、分揀慢、安全性等問題，AI賦能服裝倉儲物流：在服裝倉儲物流環節，搬運機器人、RFID數據追蹤采集系統、智能懸掛系統、高速分揀包裝系統、智能倉儲物流系統，基本實現全程物流及數據智能化無人工干預，大幅度提高了服裝倉儲及物流運輸的效率。

四、AI賦能服裝零售

傳統服裝零售面臨著庫存量單位繁多、銷售周期短、季節性強、庫存高等特點。而由于電商經濟的快速發展，傳統服裝零售面臨著客流量降低、會員流失、成本增加、庫存積壓等問題，迫切AI賦能服裝零售新的活力。虛擬試衣，優化線上線下購物體驗；服務機器人，開啟智能導購新篇章；大數據，精準營銷和分析用戶畫像；RFID，自主購物，優化庫存管理；圖像識別，打造智能貨架，提升門店運營管理效率；以圖搜布、智能花型匹配；大數據+AI算法，服飾挑選和推薦，智能選購；生物識別，指紋、面部支付打造智能終端。

AI在服裝行業的應用正在逐步深入，如今傳統企業的 AI 滲透率僅為 4%，AI的發展空間大有可為。傳統服裝行業面臨著用人成本高、市場反應慢、存庫壓力大等迫切需要解決的問題，應該抓住機遇，利用AI賦能服裝行業，促進傳統制造向智能制造轉型升級。