為了解決傳統服裝零售的問題，服裝“新零售”應運而生。利用物聯網、智能設備、大數據等新技術，服裝新零售服務模式也開啟新時代。

新零售New Retailing，即個人、企業以互聯網為依托，通過運用大數據、人工智能等先進技術手段并運用心理學知識，對商品的生產、流通與銷售過程進行升級改造，進而重塑業態結構與生態圈，并對線上服務、線下體驗以及現代物流進行深度融合的零售新模式。

“新零售”是以消費者需求為中心的泛零售形態，其核心是零售三要素：人、貨、場三者的重新定義和關系重構。

由于服裝業具有庫存量單位繁多、銷售周期短、季節性強、個性化強、庫存高等特點，使得服裝新零售和其他行業新零售有所區別。

服裝新零售，更多強調的是利用物聯網、智能設備、大數據等技術，利用線上與線下相結合模式，整合庫存，形成全品類智能倉儲。線下店鋪具備智能導購、選款、可視化服裝展示等功能，讓消費者獲得“虛擬選款”加“實物體驗”的服務；線上電商平臺對提供營銷、預測等功能，促進品牌服裝產品銷售，構建服裝新零售服務模式。

服裝零售如何跨越“數字化鴻溝”

服飾零售企業的數字化轉型應當以消費者為中心展開，以全域數據為資產發揮價值，以技術互聯網，大數據，云計算，虛擬現實等為工具，以戰略與組織變革為保障，主要探索包括如下六個維度的發展內容:

面對來勢洶洶的數字化浪潮，傳統服裝零售必須采用全新視角，采取盡可能豐富和靈活的零售方式，整合商品渠道、銷售渠道、供應鏈渠道和消費者。協同線上、線下，跨平臺、跨渠道，打造以消費者為中心的全渠道銷售閉環。通過數據引導各渠道間的庫存調配，商品信息共享，消費者信息共享，實現人、貨、場的全渠道整合。

所有的線下門店都可能會出現會員流失和商品滯銷的問題，遇到這種情況，我們就要制訂針對性較高的營銷方案。實現全鏈路、全媒體、全數據、全渠道的數字化智能營銷，不局限于空間和時間，在細化消費者群體畫像的基礎上，在購物全過程中更精準、友好地增加品牌和消費者的觸點，延伸售前和售后的運營，發掘多場景推廣和營銷手段，提高精準的品牌認知匹配，增加用戶轉化率和增加老客戶的留存率，緩解客流量低的問題，構建服裝新零售服務模式。

服裝企業應構建以精準消費者需求洞察為核心的供應鏈網絡，力求達到更短的產品供應周期、更輕的庫存壓力和更靈活的快速市場響應。

實現線下門店的智能化升級，通過友好有趣的技術手段提升消費者體驗，刺激消費需求，提升客流量和轉化率。當消費者在線下門店挑選服裝時候，面對琳瑯滿目的衣服，往往無從下手，智慧門店的“智能試衣鏡”便可以幫顧客實景挑衣、海量試衣，推薦各種搭配，同時也建立會員穿衣檔案庫。

當門店太小，不能陳列所有商品，“云貨架”一舉解決，同步呈現未擺放的海量商品，客人可看到大量新款，并一鍵掃碼下單。把逛商店變成一種令人興奮、既娛樂又享受的體驗。

當店商感覺商品太多盤點、收銀太慢時，可采用RFID等電子標簽對店里所有貨品進行唯一碼的實時可追蹤的管理，快速找貨、快速收貨、快速盤點、快速收銀，大大提升門店的作業效率。

通過對消費者的精準畫像、需求洞察、流行趨勢分析、用戶體驗反饋等數據，更精準和敏銳地定位品牌。洞察消費者需求、捕捉關鍵流行元素，助力設計師精準化研發、打造爆款。

通過對數據資產的價值挖掘，產生新的業務模式和價值增量。數據資產、數據能力才是未來服裝企業發展的核心竟爭力。我們不難發現，如果服裝零售企要從以上這六個方向轉變升級，那么都離不開一個核心的生產資料，那就是數據。而數據的采集、管理、加工、分析、挖據和應用能力也成為零售企業數字化轉型的最關鍵之所在。