2026.5.13-15
國(guó)家會(huì)展中心(上海)距2026年展會(huì)還剩
天 時(shí) 分作者 | 聞力生
中國(guó)服裝智能制造聯(lián)盟專家組副組長(zhǎng)
東華大學(xué)教授
中國(guó)服裝企業(yè)的智能制造發(fā)展現(xiàn)狀 黨的二十大報(bào)告提出了推動(dòng)制造業(yè)高端化、智能化、綠色化協(xié)同發(fā)展的重要任務(wù),旨在構(gòu)建智能制造產(chǎn)業(yè)發(fā)展新格局,高效實(shí)施供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革,并促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合。習(xí)總書(shū)記還明確指出,要推進(jìn)智能制造,推動(dòng)制造業(yè)加速向數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化發(fā)展;要以智能制造為主攻方向,促進(jìn)我國(guó)產(chǎn)業(yè)邁向全球價(jià)值鏈中高端。所以,我以為今后15年,正是智能制造作為新一輪工業(yè)革命核心技術(shù)發(fā)展的最關(guān)鍵時(shí)期。 在《中國(guó)制造2025》規(guī)劃中也明確指出智能制造是主攻方向,經(jīng)過(guò)三步走,即中國(guó)制造2025、中國(guó)制造2035、中國(guó)制造2045,用三十年的奮斗使中國(guó)制造業(yè)成為世界領(lǐng)先的制造強(qiáng)國(guó)。明年是中國(guó)制造2025收官之年,我國(guó)紡織服裝制造業(yè)早在2020年就已經(jīng)進(jìn)入世界制造強(qiáng)國(guó)之列,但就其實(shí)現(xiàn)真正的紡織或服裝智能制造工廠還很遠(yuǎn),因?yàn)椴粩喟l(fā)展的新智能制造系統(tǒng)技術(shù)總是讓它的應(yīng)用載體智能工廠的實(shí)現(xiàn)落后。 從2015年《中國(guó)制造2025》頒布到2023年,工信部為了實(shí)踐智能制造的應(yīng)用,遴選了421家企業(yè)作為國(guó)家示范工廠,樹(shù)立了5500多個(gè)可復(fù)制、可推廣的典型應(yīng)用場(chǎng)景范例,這都是為了通過(guò)智能化技術(shù)改造、企業(yè)間集成和產(chǎn)業(yè)間協(xié)同來(lái)推動(dòng)智能工廠盡快落地。在這眾多示范工廠中,我們服裝制造業(yè)就有山東紅領(lǐng)集團(tuán)、山東迪尚集團(tuán)、浙江報(bào)喜鳥(niǎo)公司、山東南山紡織服飾公司、福建柒牌集團(tuán)以及阿里巴巴犀牛工廠等均成為國(guó)家示范工廠。除此之外,中國(guó)服裝智能制造聯(lián)盟還就智能制造技術(shù)的廣泛應(yīng)用,有目的地針對(duì)“三衣兩褲”(三衣:西服、襯衫、T恤;兩褲:西褲和牛仔褲)服裝企業(yè)進(jìn)行示范。從中國(guó)服裝智能制造聯(lián)盟2016年制訂的規(guī)劃中可以看到,2016年~2025年三段式戰(zhàn)略是通過(guò)一些關(guān)鍵技術(shù),打造服裝生產(chǎn)流程自動(dòng)化、帶有部分智能功能的生產(chǎn)流程自動(dòng)化和實(shí)現(xiàn)智能車間和工廠,見(jiàn)圖一。 圖一 實(shí)服裝現(xiàn)智能工廠的三段式戰(zhàn)略 現(xiàn)在經(jīng)過(guò)八年左右的努力,在一些示范企業(yè)和“三衣兩褲”企業(yè)中基本上實(shí)現(xiàn)了數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和部分智能化的轉(zhuǎn)型,特別是用于服裝制造的軟件,做到以MES和ERP(SCM,CRM)為核心的集成運(yùn)行,見(jiàn)圖二。 圖二 服裝制造數(shù)字化集成運(yùn)行 眾所周知,智能制造是基于新一代人工智能技術(shù)的先進(jìn)制造過(guò)程、系統(tǒng)與模式的總稱;是貫穿于服裝設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、管理、服務(wù)等制造的各個(gè)環(huán)節(jié);是具有自感知、自學(xué)習(xí)、自決策、自執(zhí)行、自適應(yīng)等功能的新型制造方式;是自動(dòng)化、信息化(數(shù)字化)、網(wǎng)絡(luò)化、智能化發(fā)展的必然結(jié)果。作為一個(gè)完整的智能制造工廠,它包含產(chǎn)品設(shè)計(jì)和服務(wù)智能化、生產(chǎn)制造設(shè)備智能化、生產(chǎn)方式智能化和供應(yīng)鏈倉(cāng)儲(chǔ)智能化,見(jiàn)圖三。 圖三 智能制造工廠的智能制造系統(tǒng) 這四大方面智能化除了必須做到動(dòng)態(tài)的狀態(tài)感知、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析、自主決策和精準(zhǔn)執(zhí)行外,還必須隨著人工智能從弱人工智能階段、統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)階段、深度學(xué)習(xí)階段和大模型發(fā)展階段不同而不斷演進(jìn)發(fā)展,可見(jiàn)真正的智能制造工廠應(yīng)用的智能制造技術(shù)系統(tǒng)是一個(gè)十分復(fù)雜而又不斷更新發(fā)展的巨大系統(tǒng)。由這里我們可以知道,我們的服裝制造業(yè),離服裝智能工廠的要求還很遠(yuǎn)。那么伴隨著服裝企業(yè)的智能制造系統(tǒng)不斷演化發(fā)展,我們還需要做些什么呢?
我們還需要做些什么?
1) 服裝企業(yè)要盡快實(shí)踐AI大模型的應(yīng)用。 今年政府工作報(bào)告中首次提出的“人工智能+”行動(dòng),無(wú)疑將為人工智能技術(shù)在各行各業(yè)的廣泛應(yīng)用開(kāi)啟新篇章。其中特別是AI大模型技術(shù)已經(jīng)成為引領(lǐng)新一代產(chǎn)業(yè)變革的核心力量,AI大模型的應(yīng)用已經(jīng)是智能制造不斷發(fā)展的重要驅(qū)動(dòng)力之一。AI大模型通過(guò)通用大模型對(duì)工業(yè)知識(shí)的訓(xùn)練微調(diào)和專業(yè)小模型對(duì)數(shù)據(jù)、算力、參數(shù)的優(yōu)化升級(jí),構(gòu)建的通用工業(yè)大模型、行業(yè)大模型、場(chǎng)景大模型等三類大模型形態(tài),見(jiàn)圖四。并通過(guò)“數(shù)據(jù)+算力+模型+應(yīng)用”等四要素的深度融合,形成知識(shí)智能、業(yè)務(wù)智能、具身智能、體系智能等產(chǎn)品形態(tài),重塑了制造業(yè)的研發(fā)、生產(chǎn)、管理、服務(wù)、設(shè)備等生產(chǎn)制造全要素,推動(dòng)了制造業(yè)邁向智能制造新階段。 圖源:賽迪 圖四 工業(yè)、行業(yè)及場(chǎng)景大模型的構(gòu)建 制造業(yè)在加工制造過(guò)程中應(yīng)用AI大模型,可以實(shí)現(xiàn)更加智能化和靈活化的生產(chǎn)模式。這些大模型可以通過(guò)學(xué)習(xí)和分析大量數(shù)據(jù),提高生產(chǎn)效率、優(yōu)化生產(chǎn)流程,并且在預(yù)測(cè)性維護(hù)、質(zhì)量控制等方面發(fā)揮重要作用。因此,盡快實(shí)踐AI大模型將成為智能制造發(fā)展的重要舉措,為此,當(dāng)下應(yīng)該利用AI大模型做好下面兩件事: 1)做好以AI大模型重構(gòu)一切軟件系統(tǒng)和驅(qū)動(dòng)一切智能硬件的工作。要實(shí)現(xiàn)制造業(yè)智能制造一定要將所有的軟件基于AI大模型重新做一遍,這里所有包括Windows、Office等辦公軟件、企業(yè)用的MES、WMS、PLM、ERP、CRM、SCM、PLC、SCADA等工業(yè)軟件會(huì)被重新做一遍。所有軟件將由AI大模型驅(qū)動(dòng),這樣軟件才能從數(shù)字化或在線化走向真正的智能化。未來(lái)不但如此,所有的智能硬件如手機(jī)、計(jì)算機(jī)、智能家電、攝像頭、機(jī)器人、AGV小車、加工機(jī)械等也將被AI大模型驅(qū)動(dòng),見(jiàn)圖五。 圖源:安筱鵬 圖五大模型驅(qū)動(dòng)一切軟件和硬件 2)做好AI大模型和AI Agents融合應(yīng)用工作。AI智能體和合AI大模型融合可以自動(dòng)化一切,以大語(yǔ)言模型LLM為大腦驅(qū)動(dòng),具有自主理解感知、規(guī)劃、記憶和使用工具的能力,能自動(dòng)化執(zhí)行和完成復(fù)雜任務(wù)的系統(tǒng),見(jiàn)圖六。 圖源:網(wǎng)絡(luò) 圖六 AI大模型與智能體融合 智能代理AI Agent是大小模型高度協(xié)同的重要載體,所以它將成為新的生產(chǎn)工具。前面說(shuō)過(guò)AI Agent將LLM與其他模型、軟件等外部工具協(xié)同,能夠處理真實(shí)世界中的各種復(fù)雜任務(wù)。未來(lái)在制造業(yè)AI Agent主要由“感知系統(tǒng)+控制系統(tǒng)+執(zhí)行系統(tǒng)”組成,它不僅具有生成能力,還將同時(shí)具備任務(wù)理解、任務(wù)拆解、任務(wù)調(diào)度、執(zhí)行規(guī)劃、鏈條協(xié)同等能力。其中LLM將主要承擔(dān)指揮中心角色,類似人類“大腦”的角色,對(duì)接入AI Agent的數(shù)字化工具(比如工業(yè)軟件、工業(yè)機(jī)器人、數(shù)字人等)進(jìn)行統(tǒng)一智能調(diào)度管理,實(shí)時(shí)在生產(chǎn)、管理、服務(wù)等場(chǎng)景中,由不同組合的數(shù)字化工具協(xié)同完成具體任務(wù)。 當(dāng)前,我們制造業(yè)各環(huán)節(jié)正在圍繞語(yǔ)言、專用、多模態(tài)和視覺(jué)四類AI大模型開(kāi)展工作,其中以大語(yǔ)言模型LLM為主,4類大模型在制造業(yè)應(yīng)用占比分別為:75%、15%、8%和2%,通用模型的場(chǎng)景化適配調(diào)優(yōu)是主要部署方式,問(wèn)答交互為主要應(yīng)用模式。大語(yǔ)言模型LLM有望形成具有認(rèn)知智能的數(shù)字員工及超級(jí)自動(dòng)化鏈路,實(shí)現(xiàn)從需求理解到規(guī)劃、自動(dòng)化執(zhí)行及結(jié)果交付的全鏈條能力。如將大模型與RPA結(jié)合,讓大腦(大模型)理解人類指令,生成自動(dòng)化流程,交給雙手(RPA)去完成。現(xiàn)在國(guó)內(nèi)唯一AI Agent平臺(tái)產(chǎn)品是實(shí)在Agent,我們服裝制造業(yè)可以借用此平臺(tái),結(jié)合企業(yè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景實(shí)踐智能制造。 2)根據(jù)服裝智能制造需要除了上游智能縫制設(shè)備供給外,更要尋求其他智能裝備的供給。 自從中國(guó)服裝智能制造聯(lián)盟成立以來(lái),我們服裝制造的上游縫制設(shè)備企業(yè)為我們實(shí)踐智能制造提供了很多智能縫制設(shè)備,例如:?jiǎn)螜C(jī)、單元機(jī)的自動(dòng)化、數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化設(shè)備;模塊式智能縫制系統(tǒng);智能吊掛縫制與倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng);衣服零部件用機(jī)器人與縫制設(shè)備協(xié)同加工系統(tǒng)等等,但這些還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足服裝復(fù)雜的智能制造系統(tǒng)的需要,服裝復(fù)雜的智能制造系統(tǒng)還需要具有感知、決策、執(zhí)行功能的各類智能制造裝備。智能制造裝備是制造業(yè)的重點(diǎn)發(fā)展方向、是信息化與工業(yè)化深度融合的重要體現(xiàn)、是制造過(guò)程實(shí)現(xiàn)智能化所必需的物質(zhì)條件、是智能制造系統(tǒng)的核心載體。隨著世界上各工業(yè)發(fā)達(dá)國(guó)家越來(lái)越重視技術(shù)創(chuàng)新,智能制造裝備的發(fā)展已經(jīng)成為全球競(jìng)爭(zhēng)的焦點(diǎn)。隨著制造業(yè)智能化的升級(jí)改造,我國(guó)智能制造裝備行業(yè)呈現(xiàn)較快的增長(zhǎng),2022年我國(guó)智能制造裝備新增相關(guān)企業(yè)8.39萬(wàn)家。根據(jù)工信部數(shù)據(jù)顯示,當(dāng)前我國(guó)智能制造裝備行業(yè)規(guī)模已經(jīng)超過(guò)3.2萬(wàn)億元,市場(chǎng)滿足率超過(guò)50%,見(jiàn)圖七。 圖七 智能制造裝備行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模 我國(guó)智能制造裝備的發(fā)展深度和廣度日益提升,以新型傳感器、智能控制系統(tǒng)、工業(yè)機(jī)器人、自動(dòng)化成套生產(chǎn)線為代表的智能制造裝備行業(yè)體系初步形成,而這些正是我們服裝智能制造所需的。2021年12月28日,工信部等八部門聯(lián)合印發(fā)的《“十四五”智能制造發(fā)展規(guī)劃》中提出:2025年要實(shí)現(xiàn)供給能力明顯增強(qiáng),智能制造裝備和工業(yè)軟件技術(shù)水平和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力顯著提升,市場(chǎng)滿足率要超過(guò)70%,要培育150家以上專業(yè)水平高、服務(wù)能力強(qiáng)的智能制造系統(tǒng)解決方案供應(yīng)商。所以我們應(yīng)該充分利用這個(gè)優(yōu)越條件,尋求智能裝備更好地供給。 3)盡快實(shí)踐大模型技術(shù)下的虛擬可編程邏輯控制器PLC。 眾所周知PLC(可編程邏輯控制器)作為一種成熟且廣泛應(yīng)用的工業(yè)自動(dòng)化控制設(shè)備,已經(jīng)在許多機(jī)械設(shè)備中發(fā)揮了重要作用。PLC通過(guò)編程實(shí)現(xiàn)邏輯控制、順序控制、定時(shí)控制等功能,可以高效、準(zhǔn)確地控制機(jī)械設(shè)備的運(yùn)行。西門子公司與微軟在多個(gè)領(lǐng)域展開(kāi)了深入合作,特別是在“AI+PLC”方面取得了顯著成果。兩家公司共同開(kāi)發(fā)了基于AI大模型的PLC代碼生成工具,使得工程師可以通過(guò)語(yǔ)言輸入來(lái)生成PLC代碼,極大地提高了代碼生成的速度和準(zhǔn)確性,并顯著減少了錯(cuò)誤率。這種合作不僅推動(dòng)了PLC技術(shù)的智能化發(fā)展,還為工業(yè)自動(dòng)化領(lǐng)域帶來(lái)了革命性的變革。目前,西門子、施耐德電氣、菲尼克斯電氣等,都在積極推進(jìn)虛擬PLC技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用。例如,西門子推出的Simatic S7-1500V,作為其首款虛擬PLC,展示了公司在數(shù)智化轉(zhuǎn)型中的創(chuàng)新能力。通過(guò)容器化和虛擬化技術(shù),實(shí)現(xiàn)了與硬件的完全解耦,可以輕松部署在用戶的通用硬件平臺(tái)上。實(shí)現(xiàn)一機(jī)多控,提高資源利用率。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步,虛擬PLC已經(jīng)成為推動(dòng)智能制造發(fā)展的關(guān)鍵前沿技術(shù)之一,為制造業(yè)實(shí)現(xiàn)智能制造提供了強(qiáng)大動(dòng)力。我們服裝制造業(yè)現(xiàn)在絕大多數(shù)自動(dòng)化縫制設(shè)備的PLC還不是虛擬的,應(yīng)該急起直追開(kāi)發(fā)和應(yīng)用虛擬PLC。 4) 為實(shí)現(xiàn)服裝智能工廠要狠抓具身智能的發(fā)展與應(yīng)用。 具身智能指有身體并支持與物理世界進(jìn)行交互的智能體,如機(jī)器人、無(wú)人車等,通過(guò)多模態(tài)大模型處理多種傳感數(shù)據(jù)輸入,由大模型生成運(yùn)動(dòng)指令對(duì)智能體進(jìn)行驅(qū)動(dòng),替代傳統(tǒng)基于規(guī)則或者數(shù)學(xué)公式的運(yùn)動(dòng)驅(qū)動(dòng)方式,實(shí)現(xiàn)虛擬和現(xiàn)實(shí)的深度融合。我認(rèn)為人形機(jī)器人打造成具身智能,其意義更為重大,它具備高度自動(dòng)化,且適用于各種復(fù)雜環(huán)境,是智能工廠建設(shè)的一個(gè)重要探索方向。現(xiàn)在特斯拉率先在汽車裝配過(guò)程中引入了人形機(jī)器人,將來(lái)我們服裝智能工廠也完全是可能的。具身智能人形機(jī)器人以大模型作為大腦,主動(dòng)與人和環(huán)境交互,通過(guò)聽(tīng)覺(jué)視覺(jué)和語(yǔ)言理解,自主執(zhí)行任務(wù),見(jiàn)圖八。
圖源:網(wǎng)絡(luò) 圖八 具身智能人形機(jī)器人
如果我們利用具身智能人形機(jī)器人概念,打造“AI Agent+LLM+RPA+人形機(jī)器人”的組合,那它將自動(dòng)化智能化一切,意義非凡。AI Agent作為智能助手,能夠理解和執(zhí)行復(fù)雜的指令,實(shí)現(xiàn)高度自動(dòng)化的流程管理;LLM(大語(yǔ)言模型)則提供了強(qiáng)大的自然語(yǔ)言處理能力,使得機(jī)器能夠更好地理解和溝通人類語(yǔ)言;RPA(機(jī)器人流程自動(dòng)化)技術(shù)可以自動(dòng)執(zhí)行繁瑣、重復(fù)性的任務(wù),提高生產(chǎn)效率和準(zhǔn)確性;人形機(jī)器人則具備人類的形態(tài)和運(yùn)動(dòng)能力,能夠勝任更多復(fù)雜、精細(xì)的工作;將這些技術(shù)結(jié)合起來(lái),將是一個(gè)高度智能化制造場(chǎng)景:AI Agent和LLM共同協(xié)作,理解和分析人類的需求和指令;RPA技術(shù)自動(dòng)執(zhí)行各種生產(chǎn)任務(wù),確保生產(chǎn)線的流暢運(yùn)行;人形機(jī)器人則根據(jù)實(shí)際需要,靈活地執(zhí)行各種精細(xì)操作。
這樣的組合不僅能夠極大地提高工業(yè)制造的效率和準(zhǔn)確性,還能夠降低人力成本,減輕工人的勞動(dòng)強(qiáng)度。同時(shí),它還能夠?yàn)槠髽I(yè)帶來(lái)更多的創(chuàng)新和可能性,推動(dòng)服裝智能制造工廠的實(shí)現(xiàn)進(jìn)程。現(xiàn)在我國(guó)智元機(jī)器人公司研發(fā)的智元遠(yuǎn)征AI雙足人形機(jī)器人預(yù)計(jì)今年可供給市場(chǎng)200臺(tái)左右,該機(jī)器人具有49個(gè)自由度,每小時(shí)能行走1公里,負(fù)重能力5公斤,見(jiàn)圖九。
圖九 智元人形機(jī)器人
5)我們必須認(rèn)知“綠智化制造”是服裝企業(yè)智能制造實(shí)踐的最終目標(biāo)。 “綠智化制造”是未來(lái)制造業(yè)的新范式,"綠智化制造"這一概念不是“綠色”與“智能”兩個(gè)詞匯簡(jiǎn)單疊加,而是它代表了一種全新的生產(chǎn)哲學(xué)——在追求極致效率的同時(shí),要不遺余力地守護(hù)著地球的綠色。這是一場(chǎng)關(guān)于如何在新型工業(yè)化時(shí)代重新定義“智能制造”的深刻探討與實(shí)踐。黨的二十大報(bào)告指出,推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展綠色化、低碳化是實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。我們要大力倡導(dǎo)綠色低碳的生產(chǎn)方式,堅(jiān)定不移走生態(tài)優(yōu)先、綠色低碳發(fā)展之路。在制造企業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中,通過(guò)調(diào)整用能結(jié)構(gòu),使用清潔能源,減少對(duì)傳統(tǒng)化石能源的依賴,實(shí)現(xiàn)節(jié)能降碳減排。 最近,我國(guó)兩個(gè)能源新數(shù)據(jù)引起國(guó)際媒體廣泛關(guān)注,一個(gè)是可再生能源發(fā)電裝機(jī)規(guī)模繼去年歷史性超越火力發(fā)電之后,今年前六個(gè)月持續(xù)攀升至占中國(guó)發(fā)電總裝機(jī)的53.8%;另一個(gè)是今年7月份,中國(guó)新能源乘用車國(guó)內(nèi)月度零售銷量首次超過(guò)傳統(tǒng)燃油乘用車,成為市場(chǎng)新主流。從源頭生產(chǎn)到終端消費(fèi),這兩個(gè)“新突破”表明中國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展全面綠色轉(zhuǎn)型步伐不斷加快,中國(guó)作為全球可再生能源領(lǐng)跑者的地位更加凸顯。 綠智化制造的核心特征,在于它將智能制造的高效與靈活性,與綠色制造的環(huán)境友好和資源高效利用完美結(jié)合。這不是簡(jiǎn)單的技術(shù)堆砌,而是一種從設(shè)計(jì)理念到實(shí)施策略的根本性轉(zhuǎn)變。 在這一框架下,我們服裝制造企業(yè)不僅要關(guān)注產(chǎn)品的功能與質(zhì)量,更要將生產(chǎn)過(guò)程的每個(gè)環(huán)節(jié)視為減少環(huán)境影響的機(jī)會(huì)。環(huán)保材料的選擇不再僅是成本考量,而是戰(zhàn)略決策的一部分;生產(chǎn)流程設(shè)計(jì)時(shí)要在流程閉合循環(huán)中,減少衣物廢料;要利用智能監(jiān)控系統(tǒng)實(shí)時(shí)追蹤能源消耗與排放等等。 除此之外,我們?cè)趯?shí)踐綠智化制造的同時(shí),還要在下列場(chǎng)景中應(yīng)用好人工智能技術(shù):利用AI大模型,綜合考慮訂單需求、庫(kù)存狀況、設(shè)備維護(hù)計(jì)劃等多維度因素,自動(dòng)生成最優(yōu)化的生產(chǎn)計(jì)劃與資源配置方案,減少停工待料情況;通過(guò)AI大模型分析客戶偏好與購(gòu)買行為,定制化推薦產(chǎn)品與服務(wù),優(yōu)化營(yíng)銷渠道與策略,增強(qiáng)顧客粘性,提高市場(chǎng)滲透率和品牌影響力;采用高精度工業(yè)視覺(jué)系統(tǒng),自動(dòng)識(shí)別成衣產(chǎn)品表面瑕疵及缺陷,提升檢測(cè)精度,減少對(duì)人工目檢的依賴,提高檢測(cè)效率;利用自主導(dǎo)航物流機(jī)器人,實(shí)現(xiàn)原材料到成品的高效無(wú)誤輸送,提升整體物流效率;構(gòu)建工廠的數(shù)字孿生體,模擬服裝生產(chǎn)流程、設(shè)備狀態(tài)與環(huán)境變量,預(yù)先發(fā)現(xiàn)潛在瓶頸和風(fēng)險(xiǎn),優(yōu)化工藝流程,加速新產(chǎn)品從設(shè)計(jì)到生產(chǎn)的迭代周期; 通過(guò)AI大模型實(shí)時(shí)監(jiān)控設(shè)備能耗,自動(dòng)分析能耗模式,動(dòng)態(tài)調(diào)整生產(chǎn)參數(shù),有效避免能源浪費(fèi),實(shí)現(xiàn)能效的最大化;應(yīng)用邊緣計(jì)算與云計(jì)算,實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)采集、分析與處理,快速響應(yīng)控制指令,提升生產(chǎn)作業(yè)的自動(dòng)化與智能化水平;集成先進(jìn)的儲(chǔ)能技術(shù)與智能能源管理系統(tǒng),做好綠色能源調(diào)度,實(shí)現(xiàn)能源的高效存儲(chǔ)與按需分配,減少碳排放,邁向碳中和目標(biāo);進(jìn)行智能廠務(wù)管理,全面監(jiān)測(cè)和管理工廠環(huán)境、設(shè)備維護(hù)、安全監(jiān)控等廠務(wù)活動(dòng)等,大幅降低運(yùn)營(yíng)成本,提升與環(huán)境友好度等。 通過(guò)以上努力,我們有理由相信,服裝綠智化制造將引領(lǐng)我們向前,真正實(shí)現(xiàn)“服裝智能制造工廠”轉(zhuǎn)型為“服裝綠智化制造工廠”。 結(jié)束語(yǔ) 2)“智能工廠”作為智能制造系統(tǒng)的載體,是構(gòu)建高效、節(jié)能、綠色、環(huán)保、舒適的人機(jī)協(xié)同系統(tǒng)的主要組織單元;“智能工廠”隨著智能制造系統(tǒng)發(fā)展而發(fā)展,它的發(fā)展方向目標(biāo)是“綠智化制造工廠”;通過(guò)今后15年左右的時(shí)間努力,“綠智化制造工廠”一定會(huì)出現(xiàn)在我們面前。